Des chercheurs des universités Jiao Tong de Shanghai et Zhejiang viennent de franchir un cap dans le domaine de l’intelligence artificielle avec le développement de MemOS, un système de mémoire artificielle qui se rapproche du fonctionnement de la mémoire humaine.
Présenté comme un « système d’exploitation pour la mémoire des IA », MemOS pourrait transformer la façon dont les modèles d’IA retiennent et réutilisent l’information à long terme.
Au cœur de ce projet novateur : les MemCubes, des blocs de mémoire modulables capables de stocker, fusionner ou transférer des informations selon les besoins. Cette architecture permettrait aux IA de se souvenir d’échanges passés, d’adapter leur raisonnement à différents contextes et de gagner en cohérence dans le temps.
Les performances sont prometteuses : MemOS surpasse la mémoire des modèles actuels d’OpenAI, traitant jusqu’à 159 % de tâches supplémentaires en raisonnement temporel et améliorant les résultats de 40 % sur le benchmark LOCOMO. En parallèle, la latence est réduite de 94 %, grâce à un système de cache optimisé.
Disponible en open source sur GitHub, MemOS pourrait également inaugurer un nouveau modèle économique basé sur la vente de « modules de mémoire » thématiques, intégrables sans réentraîner complètement les IA.
Cette avancée ouvre la voie à des assistants intelligents plus stables, plus humains dans leurs interactions et capables de mémoriser durablement les besoins de leurs utilisateurs.
Mohamed Béné Barry
